在新能源汽車領域，“智駕”與“算力”這兩個概念緊密相關且相互交織，共同推動著車輛智能化進程的發(fā)展。算力究竟是什么，又為何受到如此關注？
算力，即計算的能力。作為智能的要素和底座，算力將成為推動汽車智能化、汽車行業(yè)數(shù)字化的重要力量。在今天大模型發(fā)展趨勢下，這種重要性表現(xiàn)得更加突出。
我們可以看到，隨著自動駕駛等級的提升，其對算力的要求也在不斷的提高。算力也代替了馬力成為汽車行業(yè)重要的參數(shù)指標。汽車產(chǎn)業(yè)正式進入了拼算力的時代，大算力芯片開始成為各大車企全新車型的重要賣點。
此外，在智能汽車中，智能駕駛模塊包括感知、決策、規(guī)劃和控制。用戶通常體驗到的是車輛控制和規(guī)劃的最終效果，例如車輛的加減速和對來車的反應。這些體驗很大程度上源于更精準的識別。老司機和新手司機的區(qū)別在于預測能力，隨著算力的提升，自動駕駛逐漸具備預測能力，盡管與人類司機仍有差距。許多細微的用戶體驗改善，往往源于更大的算力，使車輛具備更強的人類般的預測能力。
芯片算力一定程度上決定了智能汽車的智能化極限。算力越高，汽車智能水平潛力越大。但對于芯片算力而言，高算力帶來的高功耗會降低芯片性能和壽命，從而影響車輛控制器以及其他源部件表現(xiàn)。所以，算力只是作為芯片核心性能的一個方面，但并不能作為衡量芯片性能的唯一要素；結合消費者對智能汽車的功能、性能需求，提升算力應用效率才是核心。
特斯拉的自動駕駛技術一直以來都在引領行業(yè)潮流，尤其是其全自動駕駛系統(tǒng)FSD備受關注。但是，特斯拉并沒有過于追求算力的提升，而是通過大量的數(shù)據(jù)收集和分析，不斷優(yōu)化自動駕駛算法，提升自動駕駛技術的精度和穩(wěn)定性，事實上，算力的提升并不能直接帶來更好的自動駕駛體驗。如果算力不配合優(yōu)秀的自動駕駛算法就像人的肌肉不配合優(yōu)秀的腦子，同樣也無法發(fā)揮出應有的作用。因此，我們需要從服務群體的需求出發(fā)，圍繞實際場景堆料，才能真正提升自動駕駛技術的水平。
那問題來了，既然算力不決定“自動駕駛輔助”水平，為什么大家都在拼算力？
簡單的來說，各家企業(yè)和新車拼算力，拼的不是當前的“自動駕駛輔助”水平，而是未來幾年的“自動駕駛輔助”水平。
使用高算力的芯片，相當于在車里預埋了一種能力，在以后可以不斷的解鎖這種能力。
一個高性能的芯片，不是現(xiàn)在的剛需，它是未來的一種剛需，汽車企業(yè)可以通過OTA隨時升級算法，不斷提升駕駛輔助的能力。
寫在最后：
當一個行業(yè)不斷強調性能參數(shù)，開始脫離用戶真實的使用場景時，是需要警惕的，這些被重點營銷的參數(shù)，很可能只是曇花一現(xiàn)的噱頭。未來智能汽車的主戰(zhàn)場在于差異化的體驗，而不只是硬件的性能參數(shù)。
